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6、缺值处理

选择【转换】菜单中的【替换缺失值】

image-20210915113117404

选择要替换的列,修改替换的名称,选择替换的方法。

image-20210915113004581

最后的数据

image-20210915113258957

7、数据的加权处理

  1. 数据如下

    image-20210915113649287

    有两列,一列是物理成绩,另外一列是学生人数。

    选择【分析】-->【描述统计】-->【描述】

    image-20210915114501915

    在输出窗口中查看描述

    image-20210915114610038

    发现人数只有4人。数据中物理成绩为90分的就20人,显然不对。需要个案加权处理。

  2. 选择【数据】菜单中【个案加权】

    image-20210915113853444

  3. 选择【个案加权依据】及频率变量,点击确定

    image-20210915113953246

  4. 在输出窗口中查看

    image-20210915114848488

     

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