Python全系列 教程
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使用SPSS进行数据分析的基本步骤
频数分布分析主要通过频数分布表、条形图和直方图,以及集中趋势和离散趋势的各种统计量,描述数据的分布特征。
集中趋势:均值、中位数、众数
离散趋势:方差、标准差、范围、最大值、最小值
方差公式是一个数学公式,是数学统计学中的重要公式,应用于生活中各种事情,方差越小,代表这组数据越稳定,方差越大,代表这组数据越不稳定。
若x1,x2,x3......xn的平均数为M,则方差公式可表示为:
标准差是方差的算术平方根。标准差越大,说明数据越分散,
范围:最大值减去最小值
正太分布
上图为正太分布图,他的两个参数,期望为μ和标准差σ。
若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2的正态分布,记为N(μ,σ2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。
分布情况:偏度和峰度
峰度系数:描述其变量所有取值分布形态额陡峭程度。
峰度的取值范围为[1,+∞),完全服从正态分布的数据的峰度值为 3,峰度值越大,概率分布图越高尖,峰度值越小,越矮胖。
一般情况下,如果样本的偏度接近于0,而峰度接近于3,就可以判断总体的分布接近于正态分布。
偏度:用来度量随机变量概率分布的不对称性。
当偏度<0时,概率分布图左偏。
当偏度=0时,表示数据相对均匀的分布在平均值两侧,不一定是绝对的对称分布。
当偏度>0时,概率分布图右偏。