目录Python全系列 教程
3567个小节阅读：5930.9k
目录
鸿蒙应用开发
C语言快速入门
JAVA全系列 教程
面向对象的程序设计语言
Python全系列 教程
Python3.x版本，未来主流的版本
人工智能 教程
顺势而为，AI创新未来
大厂算法 教程
算法，程序员自我提升必经之路
C++ 教程
一门通用计算机编程语言
微服务 教程
目前业界流行的框架组合
web前端全系列 教程
通向WEB技术世界的钥匙
大数据全系列 教程
站在云端操控万千数据
AIGC全能工具班
A A
White Night
最优化问题就是求 f(x)的最大值或者最小值，往往求最小值（比如损失函数的最小值），然
后找出对应的模型参数
比如上面这个损失函数的图像，有两个局部最小值(也叫极小值)，我们需要找到的是最小
值，于是就分为两个步骤：
如何从当前一个点移动到下一个点上面去，也就是怎么从 x~k~ 到 x~k+1~，迭代法是我们计
算数学中经常采用的一种方法。迭代的关键就是选择合适的搜索方向, 然后再确定步长，从
当前位置移动到下一个位置，判断损失函数是否达到最小值，从而找到对应的模型参数。
1. 关于最优化，下列说法正确的是:
A 找出损失函数最大值对应的参数
B 损失函数的某个局部最小值一定是全局最小值
C 找出损失函数全局最小值位置对应的模型参数
D 以上说法均不正确
2. 关于迭代求解，下列说法正确的是:
A 随机选择搜索方向
B 步长大小随机设置
C 选择合适的搜索方向, 然后再确定步长，从当前位置移动到下一个位置
D 以上说法均不正确
1=>C 2=>C
