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比如，研究身高与肺活量之间的关系，身高与肺活量都同体重有关系，如果不考虑体重的影响，就会得到身高越高，肺活量越大，这显然是不准确的。因此，当存在可能会影响两变量之间的相关性的因素时，就需要使用偏相关分析，以得到更加科学的结论。
体重与腰围之间存在相关性，直觉认为这种相关性会受到体内脂肪比重的影响。为此，可将脂肪比重（体脂率）作为控制变量，对体重和腰围作偏相关分析。
选择菜单【分析】----> 【相关】----> 【偏相关】
选择参与分析的变量到【变量(V)】框中，选择一个或多个被控制的变量到【控制(C)】框中
点击“确定”，分析结果为：
由分析结果可知：在体脂率作为控制变量的条件下，体重和腰围的偏相关系数为0.709，呈现一定的正相关，而且偏相关系数检验的概率P值小于显著性水平α，应拒绝偏相关系数检验的原假设，认为体重与腰围存在显著的线性相关性。
1. 关于偏相关分析，下列说法正确的是_______
A 分析的是两变量的非线性相关性
B 偏相关系数的取值范围是0~1之间
C 将同时影响两个变量的变量作为控制变量
D 以上说法均不正确
2. 在SPSS中进行偏相关分析，正确的菜单选项是___:
A 【分析】----> 【相关】----> 【距离】
B 【分析】----> 【回归】----> 【线性】
C 【分析】----> 【相关】----> 【双变量】
D 【分析】----> 【相关】----> 【偏相关】
1=>C 2=>D
