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Python拷贝一般都是浅拷贝。
浅拷贝：拷贝时，拷贝源对象，但对象包含的子对象内容不拷贝。
使用copy模块的deepcopy函数，递归拷贝对象中包含的子对象。
深拷贝：拷贝时，拷贝源对象，也递归拷贝对象中包含的子对象
xxxxxxxxxx#测试对象的引用赋值、浅拷贝、深拷贝import copyclass MobilePhone: def __init__(self,cpu): self.cpu = cpuclass CPU: passc = CPU()m = MobilePhone(c)print("----浅拷贝-------")m2 = copy.copy(m) #m2是新拷贝的另一个手机对象print("m：",id(m))print("m2：",id(m2))print("m的cpu：",id(m.cpu))print("m2的cpu：",id(m2.cpu)) #m2和m拥有了一样的cpu对象print("----深拷贝--------")m3 = copy.deepcopy(m)print("m：",id(m))print("m3：",id(m3))print("m的cpu：",id(m.cpu))print("m3的cpu：",id(m3.cpu)) #m3和m拥有不一样的cpu对象运算结果：
xxxxxxxxxx----浅拷贝-------m： 1879267229360m2： 1879267228592m的cpu： 1879267229648m2的cpu： 1879267229648----深拷贝--------m： 1879267229360m3： 1879267222256m的cpu： 1879267229648m3的cpu： 1879267221968实时效果反馈
1. 关于浅拷贝和深拷贝，说法错误的是：
A Python拷贝一般都是浅拷贝。
B 深拷贝：拷贝时，拷贝源对象，也递归拷贝对象中包含的子对象。
C 深拷贝：拷贝时，拷贝源对象，也拷贝一次子对象
D 浅拷贝：拷贝时，拷贝源对象，但对象包含的子对象内容不拷贝。
答案
1=>C