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抽样的Python代码实现

image-20220316143901287

注意

以上代码其实从侧面验证了统计学中的一个重要定理:中心极限定理(Central Limit Theorem):

中心极限定理(CLT)指出,如果样本量足够大,则变量均值的抽样分布将近似于正态分布,而与该变量在总体中的分布无关

实时效果反馈

1. 关于中心极限定理的说法,正确的是:

A 小样本也符合中心极限定理

B 如果样本量足够大,则变量均值的抽样分布将近似于正态分布

C 变量均值的抽样分布取决于该变量原来所在总体的分布

D 以上说法均不正确

答案

1=>B

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