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多重比较

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对于方差分析的结论,如果拒绝了原假设H~0~,则有必要进一步分析,到底是哪两组均值不相等,这就是多重比较。

post-hoc(事后检验)

  • 方差未知且相等的情况下,对两个总体均值差的检验
(X¯Y¯)(μ1μ2)Sw1n1+1n2t(dfE)Sw=MSE=SSEdfE
  • 校正α

α*=α/比较次数

以比较μ~1~和μ~2~为例:

H0:μ1=μ2H1:μ1μ2(X¯Y¯)(μ1μ2)MSEn1+MSEn2t(dfE)=t(27)(8086.3)031.910+31.910=2.49

p = 2 * 0.0096=0.019 > α*=0.05/3=0.017 接受H~0~

实时效果反馈

1. 关于多重比较,下列说法正确的是:

A 多重比较的统计量服从卡方分布

B α值不需要校正

C 统计量服从t分布,并且自由度为df~E~

D 以上说法均不正确

答案

1=>C

单因素方差分析 单因素方差分析的SciPy实现

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