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AlexNet是2012年ImageNet竞赛中获得冠军的卷积神经网络模型，其准确率领先第二
名模型10%。由于当时GPU计算速度有限，所以采用了两台GPU服务器进行计算。
AlexNet不算池化层总共有八层，前五层为卷积层，后三层为全连接层。AlexNet的简
略结构如下：输入-卷积-池化-卷积-池化-卷积-卷积-卷积-池化-全连接-全连接-全连接-输出。
1. 关于AlexNet网络结构，下列说法正确的是:
A AlexNet网络只使用了池化层
B AlexNet网络没有使用卷积层
C AlexNet使用了三个全连接层
D 以上说法均不正确
2. AlexNet的简略结构是:
A 卷积-卷积-卷积-全连接-输出
B 卷积-池化-池化-卷积-输出
C 池化-卷积-卷积-卷积-池化-全连接-输出
D 输入-卷积-池化-卷积-池化-卷积-卷积-卷积-池化-全连接-全连接-全连接-输出
1=>C 2=>D
