Python全系列 教程
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数据预处理设置
ximport torch
import torchvision
from torchvision import datasets,transforms
import matplotlib.pyplot as plt
import os
os.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK'] = 'True'
# 预处理设置
data_transforms = {
"train":transforms.Compose([
transforms.Resize(230), # 自适应缩小到最大边长为230的大小
transforms.CenterCrop(224), # 居中裁切,此处的224是为了适应后面的alexnet网络
transforms.RandomHorizontalFlip(), # 随机水平翻转
transforms.ToTensor(),
transforms.Normalize([0.5,0.5,0.5],[0.5,0.5,0.5]) # 归一化
]),
"test":transforms.Compose([
transforms.Resize(256),
transforms.CenterCrop(224),
transforms.ToTensor(),
transforms.Normalize([0.5,0.5,0.5],[0.5,0.5,0.5]) # 归一化
])
}