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时间序列分析

image-20220814124756458

时间序列分析介绍

时间序列分析本质上就是利用原始的数据拟合出一个模型来。然后研究分析事物发展变

化的规律。从而得出观测数据的一种统计特征,找到这种特征再依据拟合出来的模型向后推

一定时间内的预测值。

案例(示例_超市.xls)——不同订单日期的销售额变化

  • 绘制如下折线图

image-20220814115547484

  • 右键->预测->显示预测

image-20220814115833310

  • 也可以选中“预测选项”进行相应的选择

image-20220814120948579

  • 对于预测模型,一般选“自定义”。选择了自定义后,有“趋势”和“季节”两个选项。如果都

    设置为无,则对模型和预测都不做贡献

    image-20220814122021409

累加模型是对各模型组件的贡献求和,而累乘模型是至少将一些组件的贡献相乘。当趋

势或季节性受数据级别(数量)影响时,累乘模式可以大幅改善数据预测质量

这是官方解释图:

image-20220814122108898

  • 此时,查看描述预测,质量是“差”

image-20220814123241497

  • 然后,再将“趋势”与“季节”都改为“累加”,再次查看描述预测,发现质量是“好”

image-20220814123722805

实时效果反馈

1. 要显示时间序列分析的预测情况,正确的操作是:

A 右键->预测->预测选项

B 右键->预测->描述预测

C 右键->预测->显示预测

D 以上说法均不正确

2. 要查看时间序列分析的预测质量,正确的操作是:

A 右键->预测->预测选项

B 右键->预测->显示预测

C 右键->预测->描述预测

D 通过地图菜单选择

答案

1=>C 2=>C

回归分析 移动端爬虫_介绍

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