Python全系列 教程
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时间序列分析本质上就是利用原始的数据拟合出一个模型来。然后研究分析事物发展变
化的规律。从而得出观测数据的一种统计特征,找到这种特征再依据拟合出来的模型向后推
一定时间内的预测值。
对于预测模型,一般选“自定义”。选择了自定义后,有“趋势”和“季节”两个选项。如果都
设置为无,则对模型和预测都不做贡献
累加模型是对各模型组件的贡献求和,而累乘模型是至少将一些组件的贡献相乘。当趋
势或季节性受数据级别(数量)影响时,累乘模式可以大幅改善数据预测质量
这是官方解释图:
1. 要显示时间序列分析的预测情况,正确的操作是:
A 右键->预测->预测选项
B 右键->预测->描述预测
C 右键->预测->显示预测
D 以上说法均不正确
2. 要查看时间序列分析的预测质量,正确的操作是:
A 右键->预测->预测选项
B 右键->预测->显示预测
C 右键->预测->描述预测
D 通过地图菜单选择
1=>C 2=>C