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广告点击转换率-项目背景

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学习目标

  • 练习数据分析
  • 了解机器学习

项目介绍

广告是互联网上最重要的商业模式之一,广告主要通过在线广告投放来推销产品或服务,并通过不同的指标来衡量广告的效果。广告投放效果通常通过以下三个主要环节来衡量:

  1. 曝光:广告曝光是指广告被展示给用户的次数。每当用户在网站、应用程序或其他媒体上看到广告时,都被记录为一次曝光。

    曝光通常被用作衡量广告投放的基本指标之一,因为它表示广告已经在潜在受众中产生了可见性。

  2. 点击:广告点击是指用户对广告进行了互动,例如点击广告以获取更多信息或访问广告主网站。

    点击率(CTR)是点击次数与曝光次数的比率,用于衡量广告的点击效果。高CTR通常被认为是广告效果较好的指标之一。

  3. 转化:广告转化是指用户采取了广告主期望的行动,例如购买产品、填写表单、注册账户等。

    转化率是转化次数与点击次数或曝光次数的比率,用于衡量广告的最终效果。而广告的最终目标通常是提高转化率。

然而,广告系统通常受到广告效果数据回流的限制,因此只能通过曝光或点击作为投放效果的衡量标准来开展优化。这是因为在大多数情况下,广告系统可以追踪到用户的曝光和点击情况,但要追踪到转化通常需要更多的信息和用户互动,这可能会受到隐私和法规等因素的限制。因此,曝光和点击通常是广告投放效果评估和优化的主要依据。

本项目以腾讯移动App广告为研究对象,预测App广告点击后被激活的概率。即给定广告、用户和上下文情况下广告被点击后发生激活的概率

 

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