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单样本t检验应用举例

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【案例】

为研究信用卡消费现状,对某地区500名信用卡持有者进行了随机调查,得到其月平均刷卡金额数据。据估计,该地区信用卡月刷卡金额的平均值不低于3000元。现依据所获得的调查数据判断是否支持平均刷卡金额不低于3000元的假设。

分析:

由于该问题涉及的是单个总体,且进行总体均值检验,同时月刷卡金额的总体可近似认为服从正态分布,因此,可采用单样本t检验来进行分析。

操作步骤:

  1. 选择菜单【分析】----> 【比较平均值】----> 【单样本T检验】

  2. 选择待检验的变量到【检验变量(T)】框中,在【检验值(V)】框中输入原假设中的检验值

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  3. 点击【选项(O)】按钮指定缺失值的处理方法,并设置置信区间百分比

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  4. 分别点击“继续”、“确定”,分析结果如下:

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结论:由以上分析可知:

从表一可得:500个被调查者月刷卡金额的平均值为4781.8786元,标准差为7418.71785元,标准误差平均值(S/√n)为331.77515;

从表二可得:t统计量的观测值为5.371,自由度为499(即n-1=500-1),Sig.(双尾)是t统计量观测值的双侧概率P值,平均值差值是样本均值与原假设检验值的差(4781.8786-3000=1781.8786),这也是t统计量的分子部分,它除以表一的标准误差平均值后得到t统计量的观测值,最后两列是总体均值μ与原假设值μ~0~差的95%的置信区间,为(1130.0302,2433.7270),由此计算出总体均值的95%置信区间为(4130.0302,5433.7270)。

结合题意,可认为SPSS在分析的时候,原假设为:H~0~:μ≤3000,备择假设为: H~1~:μ>3000,是一个单侧检验的问题,因此比较α和p/2。由于p/2小于α,因此应该拒绝原假设,接受备择假设,认为该地区信用卡月刷卡金额的平均值与3000元有显著差异,且远远高于3000元。另一方面,95%的置信区间也告诉我们有95%的把握认为月刷卡金额均值在4130.0~5433.7之间,3000元没有包含在置信区间内,也证实了上述推断。

实时效果反馈

1. 在SPSS中实现单样本t检验,菜单选项是_______

A 【分析】----> 【描述统计】----> 【频率】

B 【分析】----> 【描述统计】---->【交叉表】

C 【分析】----> 【多重响应】----> 【定义变量集】

D 【分析】----> 【比较平均值】----> 【单样本T检验】

2. 在SPSS中"单样本t检验"对话框点击______按钮指定缺失值的处理方法,并设置置信区间百分比

A 选项

B 自助抽样

C 重置

D 确定

答案

1=>D 2=>A

 

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