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在RNN的结构中，最常见的就是不等长的多对多结构，即输入、输出虽然都是多个，但
是并不相等。这种不等长的多对多结构就是Seq2Seq（序列对序列）模型。
例如，汉译英的机器翻译时，输入的汉语句子和输出的英文句子很多时候并不是等长
的，这时就可以用Seq2Seq模型了。
Seq2Seq由一个编码器（Encoder）和一个解码器（Decoder）构成，编码器先将输入
序列转化为一个上下文向量C（理解序列），然后再用一个解码器将C转化为最终输出（生
成序列）。
解码器（Decoder）
1. 关于Seq2Seq的表现形式，下列说法正确的是:
A 是不等长的多对多结构
B 是一对多结构
C 是一对一结构
D 是等长的多对多结构
2. 关于Seq2Seq的编码器和解码器，下列说法正确的是:
A 编码器将输入序列转化为多个向量
B 编码器负责生成序列
C 解码器将编码器生成的上下文向量C转化为最终输出
D 以上说法均不正确
1=>A 2=>C
