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机器学习的很多算法设计都依赖于对数据的概率假设，如果不理解概率论的相关知识，
就无法get到这些算法的精髓
在一定条件下可能发生也可能不发生的事件叫做随机事件，简称事件。例如，扔一次骰子，结果是5点；生男生女等等。一般使用大写字母（例如A、B）表示一个随机事件。
一定会发生的事件，称为必然事件
一定不会发生的事件，称为不可能事件
必然事件和不可能事件是两种特殊的随机事件
每一个随机事件都关联有一个发生的概率，叫做随机事件概率，使用P表示，例如，A代表抛硬币正面朝上这个随机事件，则P(A)就代表这个随机事件的概率，显然，P(A)=0.5.
1. 关于随机事件，下列说法正确的是:
A 太阳东升西落是不可能事件
B 随机事件就是一定会发生的事件
C 随机事件有可能发生，也可能不发生
D 扔一次骰子为2点，这个事件是不可能事件
2. 关于随机事件概率，下列说法正确的是:
A 随机事件概率有可能是负数
B 扔一次骰子结果为3点的概率为0.5
C 扔一次骰子出现奇数点的概率为0.5
D 以上说法均不正确
1=>C 2=>C
