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寿命表(Life Table) 也译生命表，据特定人群年龄组死亡率编制的一种统计表。
示例：某医院对114例男性胃癌患者术后生存情况进行11年随访，据此计算男性胃癌患者术后各年的生存率。
加载数据
由于数据已经进行过频数变量，形成的变量是人数，因此需要先对数据进行个案加权.
在本例中没有分组变量，因此不选择因子。
对患者进行11年随访，因此显示时间间隔是0~10，步长1
点击【定义事件】
单值框内输入单值1，即值为1的为完整数据，其他的为删失数据。如果是连续型数据可以选择值的范围。
点击【选项】
勾选“寿命表”，勾选“生成分析”。
点击【确定】，在输出窗口查看统计结果
时间间隔开始时间：寿命表记录生存时间段的下限，例如0表示0~1年；
进入时间间隔的数目：活到该时间段下限的人数，例如106表示有106人活过1年；
时间间隔内撤销的数目：该时间段内删失的人数，例如5表示有5人在0~1年时间内失去联系；
有风险的数目：表示有效观察人数或校正人数；等于进入该时间段的观察人数减去删失人数的一半，例如111.5=114-5/2。
终端事件数：出现所关心事件的人数，即癌症复发人数，例如在0~1年内，有3人复发。
终止比例：出现癌症复发的患者比例，即每个时间段内的复发概率，例如，0.03=3/111.5。
生存分析比例：每个时间段内的生存概率，等于1-复发概率（终止比例），例如0.97=1-0.03。
期末累积生存分析比例：至本时间段上限的生存函数估计值，由之前时间段的生存分析比例相乘，例如0.89=0.97*0.91。
概率密度：所有进入实验的病人在时点t后，单位时间内死亡概率的估计值。
风险率：活过时点t的癌症病人，在时点t后，单位时间内死亡概率的估计值。
从生存分析函数中可以看到：横轴是术后年数，竖轴是累积生存分析，很明显，随着术后年数增加，个体的生存率越来越低，所以是一个下降的线形走势。
实时学习反馈
1. _____(Life Table) 也译生命表，据特定人群年龄组死亡率编制的一种统计表。
A 寿命表
B 摘要表
C 列联表
D 交叉表
2. 下列分析方法属于生存分析方法的是____：
A 描述统计
B 相关分析
C 回归分析
D 寿命表分析
答案
1=>A 2=>D
