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秩变换分析是一种非参数检验，把不符合正态分布的变量取它的秩次代替原来变量，再计算检验统计量进行分析。
“秩”的概念：
秩，简单说就是变量值排序的名次。可以将数据按升序排列，每个变量值都会有一个在整个变量值序列中的名次，这个名次就是变量值的秩。变量值有几个，对应的秩便有几个。
点击【确定】，在数据视图中可以看到秩次变量
点击【确定】,查看分析结果
在主体间效应检验中可以看到，修正模型显著性小于0.05，说明总体而言模型中有一些影响因素确实存在的，组别显著性小于0.05有统计学意义。年龄分组、组别和年龄分组的交互作用没有统计学意义，所以，年龄变量可以剔除，不必参加分析。
从主体间效应检验中可以看到，组别有统计学意义；性别没有统计学意义，但是组别和性别的交互作用有统计学意义。
