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注意：
过拟合在训练集上表现良好，但在测试集上却表现较差
1. 关于过拟合与欠拟合，下列说法正确的是:
A 过拟合是算法所训练的模型不能完整表述数据关系
B 欠拟合是算法所训练的模型过多地表达了数据的噪音
C 过拟合在训练集上表现良好，但在测试集上却表现较差
D 以上说法均不正确
2. 解决过拟合的方法，不包括下列哪一项:
A 降低模型的复杂度
B 降低“噪音”(去除无效样本和无效特征)
C 使用验证集（目的是调整最合适的超参数）
D 增加测试样本数
1=>C 2=>D
