Python全系列 教程
3567个小节阅读:5931.4k
目录
鸿蒙应用开发
C语言快速入门
JAVA全系列 教程
面向对象的程序设计语言
Python全系列 教程
Python3.x版本,未来主流的版本
人工智能 教程
顺势而为,AI创新未来
大厂算法 教程
算法,程序员自我提升必经之路
C++ 教程
一门通用计算机编程语言
微服务 教程
目前业界流行的框架组合
web前端全系列 教程
通向WEB技术世界的钥匙
大数据全系列 教程
站在云端操控万千数据
AIGC全能工具班
A A
White Night
pandas的crosstab命令可以完成基本的制表任务,但是和统计软件中的同类命令不同,缺少进行行列变量关联性检验的功能,这方面的任务需要使用statsmodels完成
xxxxxxxxxx
pd.crosstab(ccss.s2, ccss.s0)
pd.crosstab(ccss.s2, ccss.s0, normalize = 0, margins = True) # 百分比,并计算相应的合计
pd.crosstab([ccss.s2, ccss.O1], ccss.s0)
xxxxxxxxxx
pd.crosstab(ccss.s2, ccss.s0).plot.bar() # 条形图
pd.crosstab(ccss.s2, ccss.s0).plot.bar(stacked = True) # 堆积条形图
pd.crosstab(ccss.s2, ccss.s0, normalize = 0).plot.bar(stacked = True) # 百分堆积条图
1.pandas中交叉表的方法是:
A value_counts()
B crosstab()
C size()
D groupby()
2. 对s2列和s0列做交叉表,并绘制堆积条形图的代码是:
A pd.crosstab(ccss.s2, ccss.s0).plot.bar()
B pd.crosstab(ccss.s2, ccss.s0).plot.bar(stacked = True)
C pd.crosstab(ccss.s2, ccss.s0).plot.pie()
D ccss.s2.value_counts(True)
1=>B 2=>B