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原假设与备择假设
实际上就是确定拒绝 H~0~ 时的所犯的错误的概率。常用的检验水准为 0.05
从 H~0~ 假设的总体中抽出现有样本(及更极端情况)的概率，P 值
检验统计量的特点：
该统计量应当服从某种已知分布，从而可以计算出 P 值
各种检验方法利用的分布及计算原理不同，从而检测统计量也不同
按照事先确定的检验水准界定上面得到的 P 值，并按小概率原理认定对 H0 的取舍，作出
推断结论
若 P<=α:
基于 H0 假设的总体情况出现了小概率事件
则拒绝 H0,可以认为样本与总体的差别不仅仅是抽样误差造成的，可以存在本质
上的差别，属于“非偶然的”，因此，可以认为两者的差别有统计学意义
1. 关于显著性水平，下列说法正确的是:
A 显著性水平是指H~0~发生的概率
B 显著性水平可以小于0
C 显著性水平就是确定拒绝 H~0~ 时的所犯的错误的概率
D 以上说法均不正确
2. 关于假设检验的推断结论，下列说法正确的是:
A 若 P<=α，则拒绝 H0
B 推断结论是以假定H1为真为前提的
C 若拒绝H0，则认为样本与总体之间的差别是偶然的
D 以上说法均不正确
1=>C 2=>A
