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Series：一维数组,与Numpy中的一维array类似。它是一种类似于一维数组的对象，是由一组数据(各种 NumPy 数据类型)以及一组与之相关的数据标签(即索引)组成。
仅由一组数据也可产生简单的 Series 对象，用值列表生成 Series 时，Pandas 默认自动生成整数索引 。
【示例】使用列表创建
xxxxxxxxxximport pandas as pddata=pd.Series([4,3,5,6,1])datapandas中两个重要的属性 values 和index，values:是Series对象的原始数据。index:对应了Series对象的索引对象
【示例】属性values和index
xxxxxxxxxxdata.valuesdata.index【示例】指定index
xxxxxxxxxxdata=pd.Series([5,4,6,3,1],index=['one','two','three','four','five'])【示例】使用list列表指定index
xxxxxxxxxxdata=pd.Series([4,3,2,1],index=list('abcd'))【示例】传入字典创建，默认将key作为index
xxxxxxxxxxpopulation_dict={'sh':2800,'bj':3000,'gz':1500,'sz':1200}population_series=pd.Series(population_dict)【示例】如果既用了字典创建了Series对象，又显示的指定了index，如果key不存在，则值为NaN
x#如果存在取交集sub_series=pd.Series(population_dict,index=['bj','sh'])
#如果不存在则值为NaNsub_series=pd.Series(population_dict,index=['bj','xa']) 【示例】将一个标量与index对象一起传入创建
xxxxxxxxxxdata=pd.Series(10,index=list('abcd'))实时学习反馈
1. Series中两个重要的属性 values 和index，_____是Series对象的原始数据。____对应了Series对象的索引对象。
A values index
B index values
2. 使用pandas模块创建Series对象并指定索引，下划线处需要填写的代码是_____:
xxxxxxxxxximport pandas as pd data=pd.Series([4,3,2,1],_______=list('abcd'))A values
B index
答案
1=>A 2=>B