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为保证数据质量，接受过CCSS访问的受访家庭半年内不会再进行访问，但半年之后会进行抽样回访。在 2030年12月，项目组对2030年4月的成功访问家庭进行了回访，共采集了88例有效样本，现希望比较 这些样本的信心值是否发生变化，数据见表单CCSS_pair
xxxxxxxxxxccss_p = pd.read_excel("CCSS_sample.xlsx", sheet_name = 'CCSS_pair')ccss_p.head()xxxxxxxxxxscipy.stats.ttest_rel( a, b : array_like nan_policy : {'propagate', 'raise', 'omit'})
xxxxxxxxxxccss_p.loc[:, ['index1', 'index1n']].describe()xxxxxxxxxx# 用相关分析确认配对信息是否的确存在ss.pearsonr(ccss_p.index1, ccss_p.index1n)xxxxxxxxxx# 配对t检验ss.ttest_rel(ccss_p.index1, ccss_p.index1n) xxxxxxxxxx# 直接求出差值并进行单样本t检验ss.ttest_1samp(ccss_p.index1 - ccss_p.index1n, 0)1.配对t检验的SciPy实现的方法是：
A ss.ttest_rel(ccss_p.index1, ccss_p.index1n)
B ss.pearsonr(ccss_p.index1, ccss_p.index1n)
C tconfint_mean()
D ttest_ind()
1=>A