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假设检验

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假设检验的基本思想

  1. 首先,对总体参数值提出假设

  2. 然后,利用样本告知的信息去验证先前提出的假设是否成立

    • 如果样本数据不能够充分证明和支持假设,则应拒绝假设
    • 如果样本数据能够充分证明和支持假设,则不能推翻假设

小概率原理:

  • 发生概率很小的随机事件在某一次特定的实验中是几乎不可能发生的
  • 小概率原理是假设检验所依据的原理

假设检验的基本步骤

  1. 提出原假设(记为H~0~)和备择假设(记为H~1~)

    通常,将希望推翻的假设放在原假设上

  2. 选择检验统计量

    检验统计量服从或近似服从某种已知的理论分布

  3. 计算概率P值

    在认为原假设成立的条件下,根据样本数据和检验统计量计算概率P值,该概率值间接地给出了样本值(或更极端值)在原假设成立条件下发生的概率,即:P(拒绝H0|H0为真)。

  4. 给定显著性水平α,并作出统计决策

    • 显著性水平α是在原假设H0正确的前提下却拒绝原假设的概率,即“弃真”概率,一般设定为0.05或0.01
    • 若概率P值小于等于α,拒绝原假设;否则,不能拒绝原假设

实时效果反馈

1. 关于假设检验,下列说法正确的是_______

A 通常将希望推翻的假设放在备择假设上

B 检验统计量的分布是未知的

C 假设检验所依据的原理是小概率原理

D 以上说法均不正确

2. 关于显著性水平α,下列说法正确的是____:

A 是在原假设H0正确的前提下却拒绝原假设的概率

B 若概率P值小于等于α,接受原假设

C 显著性水平α是计算出来的

D 以上说法均不正确

答案

1=>C 2=>A

 

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