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深入单因素方差分析

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方差齐性检验

  • 方差齐性检验是对控制变量不同水平下各观测变量总体方差是否相等进行分析
  • 方差齐性是方差分析的前提要求
  • SPSS单因素方差分析中,方差齐性检验采用了方差同质性检验方法,其原假设H~0~是:各水平下观测变量总体方差无显著差异

多重比较检验

对于方差分析的结论,如果拒绝了原假设H~0~,则有必要进一步分析,到底是哪两组均值不相等,这就是多重比较检验。

  • 多重比较检验利用了全部观测变量值,实现对各个水平下观测变量总体均值的逐对比较

  • 多重比较检验的原假设H~0~是:第i和第j个水平下观测变量的总体均值μ~i~和μ~j~不存在显著差异

  • SPSS提供了诸多多重比较检验方法,其差异主要体现在检验统计量的构造上

    • LSD(Least Significant Difference)方法,最小显著性差异。检验敏感性高,即水平间的均值只要存在一定程度的微小差异就可能被检验出来
    • Bonferroni方法
    • Tukey方法
    • Scheffe方法
    • S-N-K方法:适用于各水平观测值个数相等的情况

实时效果反馈

1. 关于方差齐性,下列说法正确的是:

A 方差齐性检验的原假设是各水平下观测变量总体均值无显著差异

B 方差齐性是方差分析的前提要求

C 方差齐性检验是对各观测变量总体均值是否相等进行分析

D 以上说法均不正确

2. 多重比较检验的方法,不包括:_______

A LSD方法

B Bonferroni方法

C Tukey方法

D 方差齐性检验

答案

1=>B 2=>D

 

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