Python全系列 教程
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在进行分析处理数据时,有时需要对分析结果做出简要的汇报,即需要统计报表制作技术。SPSS的报表功能是以表格的形式,按照一定的要求对数据进行制备行列表,以展现数据内在的联系与规律,让用户在具体实施分析之前能够事先对数据的特征与属性进行大致的了解,以方便用户根据数据的特征进一步采取合适的统计分析方法或者分析工具。
运用统计报表功能可以得到许多统计学的基本统计量,如均值、方差、标准差、最大值、最小值、偏度系数、峰度系数和标准误差等。
代码本可以用来对当前数据库文件以及文件中的变量信息进行描述,并可对分类变量进行计数和百分比计算,对数值变量进行均值、标准差、中位数和四分位数间距的计算。
加载数据
在左侧列表中选择的用于进行分析的变量,将要分析的分类变量和数值变量放到代码本变量框中。
选择【输出】菜单,里面有变量信息和文件信息
“显示顺序”下拉列表中含字母顺序、测量水平、文件和变量列表选项,一般默认就好。右下角“最大类别数”框:用于限定分析的最大类别数,当类别数高于设定值时,将不对变量进行值标签、计数和百分比计算。
选择【统计】菜单,
计数和百分比是用于对分类变量和有序变量进行频数的计算,而“集中趋势和离散”:用于对定量变量进行统计描述,指标有均值、标准差和四分位数间距。
查看统计结果
上面是文件信息,可以看到文件名、文件位置、权重变量是无,个案数为474.
上图是类别统计信息。其中标准属性中性别的位置是第2列,标签无,类型是字符串等
上图是对变量的统计信息。除了标准属性,还可以看到集中趋势与离散情况。