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设（X,Y）是二维随机变量（二元随机向量），称
为X与Y的协方差，记为cov(X,Y)
由定义可推导得出协方差的常用计算公式：
注意
对比方差与协方差的计算公式：
- 方差：D(X)=E(X^2^)-[E(X)]^2^，协方差：cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)
- 随机变量X与其自身的协方差就是X的方差
对于 n 维的向量 X，它的协方差就构成了一个协方差矩阵，第一个是 X~1~ 和 X~1~ 的协方
差， 第一行第二列是 X~1~ 和 X~2~ 的协方差，第一行第 n 列是 X~1~和 X~n~ 的协方差。协方差矩阵
的对角线上是各变量的方差。
1. 关于协方差，下列说法正确的是:
A 协方差刻画了两个随机变量之间的线性关系
B 随机变量X与另一个随机变量Y的协方差就是X的方差
C 协方差大于0，则两个自变量的变化趋势相反
D 以上说法均不正确
2. 协方差矩阵的对角线位置上是:
A 各变量的标准差
B 各变量的方差
C 各变量的协方差
D 各变量的期望
1=>A 2=>B
