Python全系列 教程
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单样本 T 检验用于比较样本数据均值与一个特定数值之间是否的差异情况(常用的假设检验最多的一种)。
例如:某类产品的质量指数为 100,但是这是全部产品的平均水平,请考察某个产品的质量是否和基准值有差异
目的 利用来自某总体的样本数据,推断该总体均值是否与指定的检验值之间存在显著性差异。前提是样本来自的总体服从正太分布。
某药物在某种溶剂中溶解后的标准浓度为20.00mg/L。数据是该药物溶解液11次的结果。
用该方法测量所得结果是否与标准浓度值有所不同?
结论:"单个样本统计量"包括检验的样本均值(21.0482),样本的标准差(1.03987)、样本均值的标准误(0.31353)以及t统计量(3.343)等.
【置信区间百分比】文本框是用来设定检验的置信度的,默认为95%,即假设检验的显著性水平为0.05。Sig的值为0.007是小于0.05。推断该测量所得结果与标准浓度值有差异。