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https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同Python版本的软件包及其依赖，并能够在不同的Python环境之间切换，Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等，Miniconda包括Conda、Python。
此处，我们不需要如此多的工具包，故选择MiniConda。
使用root用户后续会遇到各种问题，我们使用itbaizhan用户操作。
添加用户itbaizhan
xxxxxxxxxx[root@node4 ~]# useradd itbaizhan[root@node4 ~]# passwd itbaizhan #密码也设置为itbaizhan创建目录/opt/module,并需改所属用户组和用户
xxxxxxxxxx[root@node4 ~]# mkdir /opt/module[root@node4 ~]# chown -R itbaizhan:itbaizhan /opt/module/将Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh上传到node4的/home/itbaizhan目录
xxxxxxxxxx[root@node4 ~]# su itbaizhan[itbaizhan@node4 root]$ cd[itbaizhan@node4 ~]$ ls Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh执行安装脚本
xxxxxxxxxx[itbaizhan@node4 ~]# bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh In order to continue the installation process, please review the licenseagreement.Please, press ENTER to continue>>> #安装Enter键 然后按空格键Do you accept the license terms? [yes|no][no] >>> yes #输入yes，然后按下Enter键Miniconda3 will now be installed into this location:/root/miniconda3
- Press ENTER to confirm the location - Press CTRL-C to abort the installation - Or specify a different location below#输入安装路径[/home/itbaizhan/miniconda3] >>> /opt/module/miniconda3Do you wish the installer to initialize Miniconda3by running conda init? [yes|no][no] >>> yes #输入yes初始化然后按下Enter键Thank you for installing Miniconda3!加载环境变量配置文件，使之生效
xxxxxxxxxx[itbaizhan@node4 ~]$ source ~/.bashrc(base) [itbaizhan@node4 ~]$ 取消激活base环境
Miniconda安装完成后，每次打开终端都会激活其默认的base环境，我们可通过以下命令，禁止激活默认base环境。
xxxxxxxxxx(base) [itbaizhan@node4 ~]$ conda config --set auto_activate_base false(base) [itbaizhan@node4 ~]$ 配置conda镜像
xxxxxxxxxxconda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/freeconda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/mainconda config --set show_channel_urls yes安装python环境
xxxxxxxxxx [itbaizhan@node4 ~]# conda create -n superset python=3.9.15 Proceed ([y]/n)? y补充：conda环境管理命令
创建环境：conda create -n env_name
查看所有环境：conda info -e / --envs
激活环境：conda activate env_name
取消激活：conda deactivate 在当前激活环境中
删除环境：conda remove -n env_name --all
激活superset环境
xxxxxxxxxx[itbaizhan@node4 ~]# conda activate superset(superset) [itbaizhan@node4 ~]# conda deactivate #取消激活