Python全系列 教程
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使用pip直接安装
pip install xgboost
下载相关的whl文件进行安装(https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#xgboost)
xxxxxxxxxx
from xgboost import XGBClassifier
xgb = XGBClassifier(learning_rate=0.01,
n_estimators=10,
max_depth=4
)
xgb.fit(X_train,y_train) # 拟合
print(xgb.score(X_test,y_test)) # 在测试集上测试
1.调用XGBoost的分类器接口,使用sklearn中的:
A XGBClassifier
B XGBRegressor
C KNeighborsClassifier
D RandomForestClassifier
2.加载鸢尾花数据集,使用sklearn的方法是:
A fit
B load_wine
C load_boston
D load_iris
1=>A 2=>D