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除非对相应的优化手段已经非常熟悉，否则代码的可读性应当被放在首位。过早优化是万恶之源！
pandas 为了易用性，确实牺牲了一些效率，但同时也预留了相应的优化路径。因此如果要进行优化，熟悉并优先使用 pandas 自身提供的优化套路,至关重要
尽量使用 pandas（或者 numpy）内置的函数进行运算，一般效率都会更高。
在可以用几种内部函数实现相同需求时，最好进行计算效率的比较，差距可能很大。
实时学习反馈
1. 在优化Pandas时，尽量使用 _____（或者 numpy）内置的函数进行运算，一般效率都会更高。
A matplotlib
B seaborn
C pandas
答案
1=>C
