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排序中主要用到的方法是np.sort和np.argsort。其中np.sort()是对数组直接排序。而np.argsort()是返回排序后的原始索引。
【示例】一维数组排序
xxxxxxxxxxa=np.array([5,2,4,6,1,9])print('sort排序后：',np.sort(a))print('argsort排序：',np.argsort(a))【示例】二维数组排序
xxxxxxxxxxb = np.random.randint(100,size=(4,6))
#直接使用sort排序指定axis的值
print(np.sort(b,axis=0))print(np.sort(b,axis=1))上面的结果其实不是实际想要的，在实际中，其实想按某列或者某行进行排序，返回列所对应的行。
【示例】按最后一列进行排序
xxxxxxxxxxb = np.random.randint(100,size=(4,6))c = b[:,0] # 先选择第一列的数据# 根据第一列进行排序，返回排序后对应的元素所在原始位置的索引index = np.argsort(c) print(b[index]) # 根据第一列数据大小所对应的索引对行进行排序实时学习反馈
1. numpy模块对数组进行排序，下面代码运行的结果是_____:
xxxxxxxxxxa=np.array([5,2,4,6,1,9])print(np.sort(a))A [1 2 4 5 6 9]
B [4 1 2 0 3 5]
C [5,2,4,6,1,9]
D [2,4,5,6,1,9 ]
2. numpy排序中主要用到的方法是np.sort()和np.argsort()。其中_______是对数组直接排序。而_____是返回排序后的原始索引。
A np.argsort() np.sort()
B np.sort() np.argsort()
C [5,2,4,6,1,9]
D [2,4,5,6,1,9 ]
答案
1=>A 2=>B