Python全系列 教程
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销售行业卖的是商品,如果商品准备不充足或不合理,必然会影响销售业绩。
xxxxxxxxxx
总销售金额 = SUM('商品明细'[销售额] )
总销售数量 = SUM('商品明细'[销量] )
总库存数量 = SUM('商品明细'[库存数量] )
新建列
xxxxxxxxxx
库存金额 = [零售价]*[库存数量]
一般不计算库存零售金额,都计算库存的成本(进价*数量)。
选择【卡片图】查看
新建度量值
商品数量要将库存为0的抛去,库存数量由于盘点不准有可能是负数。
xxxxxxxxxx
商品数量 = CALCULATE(DISTINCTCOUNT('商品明细'[货号]),'商品明细'[库存数量]>0)
低库存商品数量 = CALCULATE(DISTINCTCOUNT('商品明细'[货号]),'商品明细'[库存数量]>0 && '商品明细'[库存数量]<=5 )
新建表【季节顺序表】
可以看到商品明细和季节顺序表自动建立模型。在【商品明细】表中新建列,引号【季节顺序】表中顺序,使用related函数多端找一端
xxxxxxxxxx
顺序 = RELATED('季节顺序表'[顺序] )
选中【商品明细】,点击【按列排序】,选择顺序
xxxxxxxxxx
货龄 = DATEDIFF('商品明细'[进货日期],NOW(),DAY )+1
周转天数 = SWITCH(
TRUE(),
'商品明细'[货龄]<=30,"30天以内",
'商品明细'[货龄]<=60,"30-60天",
'商品明细'[货龄]<=90,"60-90天",
'商品明细'[货龄]<=120,"90-120天",
"大于120天" )
选择环形图,按年份和季节分析商品数量
选择环形图,按年份、性别、季节分析库存金额。
选择折线和簇状柱形图
共享轴:类别
列值:库存金额
行值:款式数量
选择【瀑布图】,拖动【周转天数】、【性别】到类别,【库存金额】到值。将【库存金额】显示修改为占总计百分比。