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饼图将数据表示为具有不同大小和颜色的圆的切片。并且会标记对应每个片的值也在图表中表示。
class pyecharts.charts.Pie
xxxxxxxxxxclass Pie( # 初始化配置项，参考 `global_options.InitOpts`init_opts: opts.InitOpts = opts.InitOpts() )func pyecharts.charts.Pie.add
xxxxxxxxxxdef add( # 系列名称，用于 tooltip 的显示，legend 的图例筛选。 series_name: str,
# 系列数据项，格式为 [(key1, value1), (key2, value2)] data_pair: types.Sequence[types.Union[types.Sequence, opts.PieItem, dict]],
# 系列 label 颜色 color: Optional[str] = None,
# 饼图的半径，数组的第一项是内半径，第二项是外半径 # 默认设置成百分比，相对于容器高宽中较小的一项的一半 radius: Optional[Sequence] = None,
# 饼图的中心（圆心）坐标，数组的第一项是横坐标，第二项是纵坐标 # 默认设置成百分比，设置成百分比时第一项是相对于容器宽度，第二项是相对于容器高度 center: Optional[Sequence] = None,
# 是否展示成南丁格尔图，通过半径区分数据大小，有'radius'和'area'两种模式。 # radius：扇区圆心角展现数据的百分比，半径展现数据的大小 # area：所有扇区圆心角相同，仅通过半径展现数据大小 rosetype: Optional[str] = None,
# 饼图的扇区是否是顺时针排布。 is_clockwise: bool = True,
# 标签配置项，参考 `series_options.LabelOpts` label_opts: Union[opts.LabelOpts, dict] = opts.LabelOpts(),
# 提示框组件配置项，参考 `series_options.TooltipOpts` tooltip_opts: Union[opts.TooltipOpts, dict, None] = None,
# 图元样式配置项，参考 `series_options.ItemStyleOpts` itemstyle_opts: Union[opts.ItemStyleOpts, dict, None] = None,
# 可以定义 data 的哪个维度被编码成什么。 encode: types.Union[types.JSFunc, dict, None] = None,)PieItem：饼图数据项
xxxxxxxxxxclass PieItem( # 数据项名称。 name: Optional[str] = None,
# 数据值。 value: Optional[Numeric] = None,
# 该数据项是否被选中。 is_selected: bool = False,
# 标签配置项，参考 `series_options.LabelOpts` label_opts: Union[LabelOpts, dict, None] = None,
# 图元样式配置项，参考 `series_options.ItemStyleOpts` itemstyle_opts: Union[ItemStyleOpts, dict, None] = None,
# 提示框组件配置项，参考 `series_options.TooltipOpts` tooltip_opts: Union[TooltipOpts, dict, None] = None,)PieLabelLineOpts: 饼图标签的视觉引导线样式
xxxxxxxxxxclass PieLabelLineOpts( # 是否显示视觉引导线。 is_show: bool = True,
# 视觉引导线第一段的长度。 length: Numeric = None,
# 视觉引导项第二段的长度。 length_2: Numeric = None,
# 是否平滑视觉引导线，默认不平滑，可以设置成 true 平滑显示。 # 也可以设置为 0 到 1 的值，表示平滑程度。 smooth: Union[bool, Numeric] = False,
# 线条样式，参考 `LineStyleOpts` linestyle_opts: Union[LineStyleOpts, dict, None] = None,)【示例】绘制饼图
xxxxxxxxxxfrom pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Pie from pyecharts.faker import Faker pie=Pie()pie.add("", [list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())]) pie.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-基本示例")) pie.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}")) pie.render_notebook()
【示例】变色
xxxxxxxxxxfrom pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Pie from pyecharts.faker import Faker pie=Pie() pie.add("", [list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())]) pie.set_colors(["blue", "green", "yellow", "red", "pink", "orange", "purple"]) pie.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-设置颜色"))pie.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}")) pie.render_notebook()
【示例】空心
xxxxxxxxxxfrom pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Pie from pyecharts.faker import Faker pie=Pie() pie.add("", [list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())],radius=['50%','70%']) pie.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-基本示例")) pie.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}"))pie.render_notebook()
【示例】玫瑰形
xxxxxxxxxxfrom pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Pie from pyecharts.faker import Faker pie=Pie() pie.add("", [list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())],rosetype="radius") pie.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-基本示例"))pie.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}"))pie.render_notebook()
实时效果反馈
1. pyecharts模块中可以绘制空心饼图和_______。
A 玫瑰形饼图
B 复合饼图
C 复合条饼图
2. pyecharts模块中绘制饼图，下划线处分别需要填写的代码是_____:
xxxxxxxxxxfrom pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Pie from pyecharts.faker import Faker pie=_________pie.add("", ________) pie.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-基本示例")) pie.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}")) pie.render_notebook()A Pie() list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())
B pie() [list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())]
C Pie() [list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())]
答案
1=>A 2=>C