Python全系列 教程
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定性数据(对事物的性质进行描述)
例如:
性别:男、女
颜色:红、黄、蓝
教育程度:小学,初中,高中,本科,硕士,博士 评价:好评,中评,差评
定量数据(取值为数值的数据)
年份:2050、2040、2030
摄氏温度: 35、36、37
身高:1.60 1.85 1.72 1.68
体重:58,40,60,75,83
一个变量(variable)应该包含至少2个不同的取值(否则就是常量)
变量测量尺度与类别:
分类变量(定性变量)
无序分类变量
类别;
性质上的差异,而非数量上的差异;
只能进行是否相等的比较; 无顺序(不能比较大小)或等级(不能比较优劣);
例如:
性别:男(1)、女(2)
颜色:红(1)、黄(2)、蓝(3)
有序分类变量
类别;
性质上的差异,而非数量上的差异; 可以进行是否相等的比较; 有顺序(可以比较大小)或等级(可以比较优劣);
例如:
教育程度:小学(1),初中(2),高中(3),本科(4),硕士(5),博士(6) 评价:好评(3),中评(2),差2评(1)
数值变量(定量变量)
等距数值变量
数值; 可以进行是否相等的比较; 有顺序(可以比较大小); 等间距,可以进行加减运算;
例如:
年份:2050、2040、2030
摄氏温度: 35、36、37
等比数值变量
数值; 可以进行是否相等的比较;有顺序(可以比较大小); 等间距,可以进行加减运算; 可以进行乘除运算(有“真零值”);
例如:
身高:1.60 1.85 1.72 1.68
体重:58,40,60,75,83
注意:
等距数值变量与等比数值变量最大的区别在于是否存在“真零值”,若存在“真零值”则为等比变量,否则为等距变量
实时效果反馈
1. 关于统计学的数据,正确的说法是:
A 教育程度属于定量数据
B 身高与体重都属于定量数据
C 摄氏温度属于定性数据
D 以上说法均不正确
2. 关于分类变量,下列说法正确的是:
A 成绩等级属于有序分类变量
B 性别分类属于有序分类变量
C 无序分类变量有等级差异
D 以上说法均不正确
答案
1=>B 2=>A