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生存分析是一种将生存时间和生存结果综合起来对数据进行分析的一种统计分析方法。
例如，因为无法在短时间内评价慢性病患者的预后，所以通常情况下不会简单地采用治愈率、病死率等指标，而是对患者进行随访，分析一定的时间之后患者生存或死亡的情况，这种将事件的结果和出现这一结果所经历的时间结合起来分析的方法，称为生存分析。
生存分析的应用非常广泛，可以用在很多不同的领域。这里的“生存时间”不是专指人或动物的生命延续时间，而是泛指某个事件发生前的延续等待时间。
研究人群生存状态的规律、研究生存率曲线的变动趋势等
了解哪些因素会影响生存过程、对生存结局加以预测
也被称为“死亡”事件或失败事件，表示观察到随访对象出现了我们所规定的结局。失效事件的认定是生存分析的基石，必须绝对准确。
失效事件应当由研究目的而决定，并非一定是死亡（如研究灯泡寿命），而死亡也并非一定是发生了失效事件（如肺癌患者死于其他疾病）。
终止随访不是由于失效事件发生，而是无法继续随访下去，常用符号“+”表示。生存但中途失访：包括拒绝访问、失去联系或中途退出试验，或者死于其它与研究无关的原因：如肺癌患者死于心机梗塞、自杀或因车祸死亡，终止随访时间为死亡时间。
随访观察持续的时间，按失效事件发生或失访前最后一次的随访时间记录，常用符号t表示。根据失效事件的定义不同，生存时间可以是各种类型的指标，甚至根本就不是“时间”。如设备从开始到失效，汽车的累积行驶里程。
指某个观察对象活过t时刻的概率，常用p(x>t)表示。根据不同随访资料的失效事件，生存率可以是缓解率、有效率等。
生存分析的常用单因素（或少数因素）的分析有寿命表法、Kaplan-Meier法，对应的多因素模型则常用Cox回归模型。
1. 是一种将生存时间和生存结果综合起来对数据进行分析的一种统计分析方法。
A 相关分析
B 方差分析
C 回归分析
D 生存分析
2. 生存分析菜单选项是___:
A 【分析】----> 【回归】
B 【分析】----> 【描述统计】
C 【分析】----> 【生存分析】
D 【分析】----> 【相关】
1=>D 2=>C
