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对于未知参数，我们不仅要得到近似值（点估计），还希望估计出一个范围（区间），并希望知道这个范围包含参数真值的可信程度。这种形式的估计称为区间估计，这样的区间称为置信区间
设(X~1~,…,X~n~)是取自总体X的一个样本，对于未知参数θ，给定α，0<α<1,如果存在统计量θ~1~(X~1~,…,X~n~)，θ~2~(X1,…,Xn)，使得
那么，称[θ~1~,θ~2~]为θ的双侧1-α置信区间；称1-α为置信水平（也称作置信度或置信系数）。
注意：
对于置信区间和置信水平的理解：
- 固定样本容量n,若反复抽样多次，每个样本值确定一个区间，每个这样的区间要么包含θ的真值，要么不包含θ的真值
- 在这么多区间中，包含真值的约占100(1-α)%，不包含真值的占100α%
- 计算得到的区间属于那些包含真值的区间的可信程度为100(1-α)%，或“该区间包含真值”这一陈述的可信程度为100(1-α)%
1. 关于区间估计，下列说法正确的是:
A 区间估计用来估计总体未知参数的区间范围
B 区间估计的范围中一定包含未知参数的真值
C 区间估计是用来估计样本参数的
D 以上说法均不正确
2. 关于置信区间与置信水平，下列说法正确的是:
A 置信区间肯定包含未知参数的真值
B 置信水平可以取负值
C 置信水平1-α，表示置信区间属于那些包含真值的区间的可信程度为100(1-α)%
D 完美性
答案
1=>A 2=>C
