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在Pandas中，merge()方法用于根据一个或多个键（key）将两个DataFrame对象进行合并
它提供了类似于SQL中的join操作的功能，可以根据共享的键将两个DataFrame对象的行进行合并
xxxxxxxxxxpd.merge(left, right, on=None, how='inner', left_on=None, right_on=None, left_index=False, right_index=False, sort=False)left：左侧的DataFrame对象
right：右侧的DataFrame对象
how：可选参数，表示合并的方式
on：可选参数，用于指定用于合并的列或索引的名称
left_on、right_on：可选参数，表示左右DataFrame对象中用于合并的列的名称.可以分别指定不同的列进行合并
left_index、right_index：可选参数，表示是否使用左/右DataFrame对象的索引进行合并。默认值为False，表示不使用索引
xxxxxxxxxximport pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'ID': [1, 2, 3], 'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie']})df2 = pd.DataFrame({'ID': [2, 3, 4], 'Age': [25, 30, 35]})
# 内连接inner_join = pd.merge(df1, df2, on='ID', how='inner')print("Inner Join:")print(inner_join)
# 左外连接left_join = pd.merge(df1, df2, on='ID', how='left')print("Left Join:")print(left_join)
# 右外连接right_join = pd.merge(df1, df2, on='ID', how='right')print("Right Join:")print(right_join)
# 外连接outer_join = pd.merge(df1, df2, on='ID', how='outer')print("Outer Join:")print(outer_join)
实时学习反馈
1. Pandas中数据的横向合并merge中参数默认值how=_____:
A 'inner'
B 'left'
C 'right'
2. Pandas中数据的横向合并，下划线处需要填写的代码是_____:
xxxxxxxxxxleft=pd.DataFrame({'key':['k0','k1','k2','k3'], 'A':['A0','A1','A2','A3'], 'B':['B0','B1','B2','B3'], })right=pd.DataFrame({'key':['k0','k1','k2','k3'], 'C':['C0','C1','C2','C3'], 'D':['D0','D1','D2','D3'], })
___________A result=pd.merge(left,right)
B result=pd.merge([left,right])
答案
1=>A 2=>A