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双击散点图，在图表编辑器中，选择“元素”添加“总计拟合线”。
从散点图中可以看到，身高和体重是线性相关的。
导入数据
勾选三种计数相关系数的方法。如果不知道两变量是什么相关可以勾选双尾，现在我们通过上面的散点图可以知道身高和体重是正相关，勾选单尾。勾选标记显著性相关性，则在检验结果中会标记两变量是否相关。
点击“选项”
在选项中选择要统计的量。这里我们全部勾选，下面是对缺失值的处理方式。
点击“确定”查看统计结果
从描述统计中可以看到，身高和体重的平均值、标准偏差及个案数。
从相关性可以看到，身高和体重的相关系数是0.884，说明身高和体重非常相关。
从肯德尔和斯皮尔曼相关性分析中也可以看到相关系数值都比较高。同样也说明身高和体重是显著相关的。
