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生成器函数：
- 如果一个函数中包含
yield关键字，那么这个函数就不再是一个普通函数，调用函数就是创建了一个生成器（generator）对象。- 生成器函数：其实就是利用关键字
yield一次性返回一个结果，阻塞，重新开始
原理是这样的：
__next__()函数，不断运行到下一个yield语句，一次一次取得每一个返回值，直到没有yield语句为止，最终引发StopIteration异常。yield相当于return 返回一个值，并且记住这个返回的位置，下次迭代时，代码从yield的下一条语句(不是下一行)开始执行。send() 和next()一样，都能让生成器继续往下走一步（下次遇到yield停），但send()能传一个值，这个值作为yield表达式整体的结果生成器推导式底层原理也是这样的。
【示例】测试生成器工作原理(yield)
xxxxxxxxxx#coding=utf-8"""1. 函数有了yield之后，调用它，就会生成一个生成器2. yield作用：程序挂起，返回相应的值。下次从下一个语句开始执行。3. return在生成器中代表生成器终止，直接报错：StopIeratation4. next方法作用：唤醒并继续执行"""def test(): print("start") i=0 while i<3: temp = yield i #下次迭代时，代码从`yield`的下一条语句(不是下一行)开始执行 print(f"temp:{temp}") i += 1 print("end") return "done"if __name__ == '__main__': a = test() print(type(a)) print(a.__next__()) print(a.__next__()) print(a.__next__()) # next(a) 一样 print(a.__next__()) # 抛出异常：StopIteration"""运行结果：start0temp:None1temp:None2temp:NoneendTraceback (most recent call last): File "C:\Users\webChubby\PycharmProjects\网络编程\test.py", line 18, in print(a.__next__()) # 抛出异常：StopIterationStopIteration: done"""