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xxxxxxxxxx概述：现在的高级语言如java，c#等，都采用了垃圾收集机制，而不再是c，c++里用户自己管理维护内存的方式。自己管理内存极其自由，可以任意申请内存，但如同一把双刃剑，为大量内存泄露，悬空指针等bug埋下隐患。python里也同java一样采用了垃圾收集机制，不过不一样的是:python采用的是引用计数机制为主，标记-清除和分代收集两种机制为辅的策略
xxxxxxxxxxpython里每一个东西都是对象，它们的核心就是一个结构体：PyObjecttypedef struct_object {int ob_refcnt;struct_typeobject *ob_type;} PyObject;PyObject是每个对象必有的内容，其中ob_refcnt就是做为引用计数。当一个对象有新的引用时，它 的ob_refcnt就会增加，当引用它的对象被删除，它的ob_refcnt就会减少#define Py_INCREF(op) ((op)->ob_refcnt++) //增加计数#define Py_DECREF(op) \ //减少计数if (--(op)->ob_refcnt != 0) \; \else \__Py_Dealloc((PyObject *)(op))当引用计数为0时，该对象生命就结束了。
引用计数机制的优点：
引用计数机制的缺点：
xxxxxxxxxx案例：import gcclass AAA(object):def __init__(self):print ("object: born at:%s"%hex(id(self)))def __new__(cls, *args, **kwargs):print ("new")return super(AAA, cls).__new__(cls)def __del__(self):print ("bye bye")def start():while True:a = AAA()b = AAA()a.v = bb.v = a#无法删除del adel bgc.disable()start()
