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CCSS案例中提供了2030年4月，以及2030、2031、2032年12月四个时间点的消费者信心监测数据， 现希望分析这四个时间点的消费者信心指数平均水平是否存在差异。这里只使用北京消费者的数据进行分析
import scipy.stats as ss# 描述北京消费者不同时间的消费信心指数ccss.query("s0 == '北京'").groupby('time').index1.describe()xxxxxxxxxxa = ccss.query("s0 == '北京' & time == 203004").index1b = ccss.query("s0 == '北京' & time == 203012").index1c = ccss.query("s0 == '北京' & time == 203112").index1d = ccss.query("s0 == '北京' & time == 203212").index1ss.levene(a, b, c, d) # 方差齐性检验xxxxxxxxxxss.f_oneway(a, b, c, d) # 单因素方差分析1.SciPy单因素方差分析的代码是：
A levene()
B crosstab()
C f_oneway()
D groupby()
1=>C