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某企业在制定某商品的广告策略时，收集了该商品在不同地区采用不同广告形式促销后的销售额数据，希望对广告形式、地区以及广告形式和地区的交互作用是否对商品销售额产生影响进行分析。
操作步骤：
选择菜单【分析】----> 【一般线性模型】----> 【单变量】
指定观测变量到【因变量(D)】框中，指定固定效应的控制变量到【固定因子(F)】框中
分析结果
结论：发现F~x1~，F~x2~，F~x1x2~的概率P值分别为0.000,0.000和0.286。如果显著性水平α为0.05，由于F~x1~，F~x2~的概率P值小于α，所以应该拒绝原假设，可以认为不同广告形式、地区下的销售额总体均值存在显著差异，各自不同的水平给销售额带来了显著影响。同时，由于F~x1x2~的概率P值大于α，因此不应拒绝原假设，可以认为不同广告形式和地区没有对销售额产生显著的交互作用，不同地区采用哪种形式的广告都不会对销售额产生显著影响。
还可以进行多重比较检验。以广告形式这个控制变量为例（地区控制变量同理），由于不同的广告形式（广告形式的不同水平）对销售额产生了显著影响，进一步可对各水平间的均值进行比较。
偏差：表示因子变量每个水平与总水平均值进行对比
分析结果
可以看出：第一种广告形式下销售额的均值与整体均值的差为6.403，t检验统计量的概率P值为0.000（近似为0），所以，第一种广告形式下销售额的均值与整体均值间存在显著差异，其明显高于整体水平；同理，第二种广告形式下销售额也明显高于总体水平；而第三种广告形式下销售额明显低于整体水平。三种广告形式产生的效果有显著差异。
控制变量交互作用的图形分析
绘图效果：
结论：在地区从水平1分别变至水平18的过程中，各个广告形式下的销售额基本按照相同的规律变动，各直线在各水平基本平行。直观结论是：广告和地区间不存在明显的交互作用，这与前面的分析结论一致。
1. 在SPSS中实现多因素方差分析，菜单选项是_______
A 【分析】----> 【比较平均值】----> 【单因素ANOVA检验】
B 【分析】----> 【一般线性模型】----> 【单变量】
C 【分析】----> 【多重响应】----> 【定义变量集】
D 【分析】----> 【比较平均值】----> 【单样本T检验】
2. 在SPSS中实现多因素方差分析，“单变量”对话框的指定____到【因变量(D)】框中，指定固定效应的______到【固定因子(F)】框中
A 控制变量，观测变量
B 观测变量，控制变量
C 控制变量，控制变量
D 观测变量，观测变量
1=>B 2=>B
