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基本描述统计量

image-20221125070518926

刻画集中趋势的描述统计量

刻画集中趋势的描述统计量是能够反映一般水平的“代表值”或“中心值”

  • 均值
x¯=1ni=1nxi
  • 中位数

一组数据按升序排序后,处于中间位置上的数据值

  • 众数

一组数据中出现次数最多的数据值

重抽样自举法:

  • 将已有的n个观测数据看做能够从中抽取的总体。若从中有放回地随机抽取n个数据形成一个样本(称为自举样本),便可计算得到一个样本统计量(如样本均值)。该过程称为重抽样自举过程。
  • 如果重抽样自举过程反复进行m次,便可得到m个样本统计量
  • SPSS提供的Bootstrap按钮能够自动完成重抽样自举过程

刻画离散程度的描述统计量

离散程度是指一组数据远离其中心值的程度。中心值和关于中心值的离散程度共同作用才能给出对数据比较全面完整的描述。

  • 样本标准差

样本标准差是对变量取值距均值的平均离散程度的估计。样本标准差是有计量单位的。

S=1n1i=1n(xix¯)2
  • 样本方差
S2=1n1i=1n(xix¯)2

样本方差没有计量单位。

  • 全距(极差)

数据的最大值与最小值之间的绝对差

刻画分布形态的描述统计量

数据的分布形态主要指数据分布是否对称,偏斜程度如何,陡缓程度如何等。

  • 偏度系数

    偏度系数(Skewness)是描述变量取值分布形态对称性的统计量

    Skewness=1(n1)S3i=1n(xix¯)3

    注意

    • 当分布是对称分布时,正负总偏差相等,偏度值等于0
    • 偏度值小于0表示负偏或称左偏,直方图中有一条长尾拖在左边
    • 偏度值大于0表示正偏或称右偏,直方图中有一条长尾拖在右边
    • 偏度绝对值越大,表示数据分布形态的偏斜程度越大

  • 峰度系数

峰度系数(Kurtosis)是描述变量取值分布形态陡缓程度的统计量

Kurtosis=1(n1)S4i=1n(xix¯)43

注意

  • 当数据分布与标准正态分布的陡缓程度相同时,峰度值等于0
  • 峰度值大于0表示数据的分布比标准正态分布更陡峭,称为尖峰分布
  • 峰度值小于0表示数据的分布比标准正态分布更平缓,称为平峰分布

实时效果反馈

1. 关于偏度系数,下列说法正确的是_______

A 偏度系数是描述变量取值分布形态对称性的统计量

B 偏度值大于0表示负偏或称左偏

C 偏度值小于0表示正偏或称右偏

D 偏度绝对值越大,表示数据分布形态的偏斜程度越小

2. 关于峰度系数,下列说法正确的是_______

A 峰度系数是刻画集中趋势的描述统计量

B 当数据分布与标准正态分布的陡缓程度相同时,峰度值等于0

C 尖峰分布的峰度值小于0

D 平峰分布的峰度值大于0

答案

1=>A 2=>B

 

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