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在现有的极小值估计值的附近对f(x)做二阶泰勒展开，进而找到极小点的下一个估计
值，反复迭代直到函数的一阶导数小于某个接近0的阀值。最终求出极小点的估计值。
牛顿法实现的动图如下所示：
注意
使用牛顿法时会用到hessian矩阵
优点：
缺点：
1. 关于牛顿法，下列说法正确的是：
A 需要对函数进行五阶泰勒展开
B 无需使用进行泰勒展开
C 目标是求出极小点的估计值
D 以上说法均不正确
2. 牛顿法使用过程中会使用到哪种矩阵:
A 单位矩阵
B 对角矩阵
C 雅克比矩阵
D hessian矩阵
1=>C 2=>D
