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numpy中的random模块包含了很多函数可以用来产生随机数。
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| seed | 确定随机生成器种子 |
| permutation | 返回一个序列的随机排列或返回一个随机排列的范围 |
| shuffle | 对一个序列就地随机排列 |
| rand | 产生均匀分布的样本值 |
| randint | 该方法有三个参数low、high、size三个参数。默认high是None,如果只有low，那范围就是[0,low)。如果有high，范围就是[low,high)。 |
| random(size=None) | 该方法返回[0.0, 1.0)范围的随机数。 |
| randn(d0,d1,…,dn) | randn函数返回一个或一组样本，具有标准正态分布（期望为0，方差为1）。dn表格每个维度，返回值为指定维度的array |
返回[0.0, 1.0)范围的随机数
xxxxxxxxxxnumpy.random.random(size=None)xxxxxxxxxximport numpy as npx = np.random.random(size=4) # 返回 [0.0, 1.0)的一维数组y = np.random.random(size=(3,4)) # 创建二维数组，数据范围在[0.0, 1.0)print('x=',x)print('y=',y)xxxxxxxxxxnumpy.random.randint()该方法有三个参数low、high、size三个参数。默认high是None,如果只有low，那范围就是[0,low)。如果有high，范围就是[low,high)。
ximport numpy as npm = np.random.randint(5,size=10) # low=5,创建包含10个元素的一维数组，每个元素的范围在[0,5)print(m)
n = np.random.randint(5,10,size=10) # low=5,high=10,每个元素范围在[5,10)print(n)
w = np.random.randint(5,10,size=(2,3)) # 也可以通过size指定形状print(w)xxxxxxxxxxnumpy.random.randn(d0,d1,…,dn)randn函数返回一个或一组样本，具有标准正态分布（期望为0，方差为1）。
dn表格每个维度
返回值为指定维度的数组
xxxxxxxxxx# 从标准正态分布中随机获取数据，生成形状为（2，3）的数组a = np.random.randn(2,3) # 从标准正态分布中随机获取数据，生成形状为（2，3,4）的数组b = np.random.randn(2,3,4)print('a=',a)print('b=',b)【示例】指定期望和方差的正态分布
xxxxxxxxxx# 从指定的均值与标准差的正态分布中随机获取数据z = np.random.normal(loc=3,scale=4,size=(2,2,3))print(z)实时学习反馈
1. numpy模块中的______模块包含了很多方法可以用来产生随机数。
A rand
B random
C randn
D 以上说法均不正确
2. 使用numpy模块返回标准正态分布（期望为0，方差为1），下划线处需要填写的代码是_____:
xxxxxxxxxxy=np.____________A random.randn(2,4)
B random.rand(2,4)
C rand.rand(2,4)
D 以上说法均不正确
答案
1=>B 2=>A