目录Python全系列 教程
3567个小节阅读：5929.7k
目录
鸿蒙应用开发
C语言快速入门
JAVA全系列 教程
面向对象的程序设计语言
Python全系列 教程
Python3.x版本，未来主流的版本
人工智能 教程
顺势而为，AI创新未来
大厂算法 教程
算法，程序员自我提升必经之路
C++ 教程
一门通用计算机编程语言
微服务 教程
目前业界流行的框架组合
web前端全系列 教程
通向WEB技术世界的钥匙
大数据全系列 教程
站在云端操控万千数据
AIGC全能工具班
A A
White Night
在sklearn中没有直接封装Softmax回归，但是可以对LogisticRegression中的参数进行
变化，从而达到Softmax回归的效果。
主要是将multi_class参数设置为'multinomial'就可以了
1.在sklearn中使用Softmax回归，使用sklearn中的：
A LinearRegression
B LogisticRegression(multi_class='multinomial')
C KMeans
D DecisionTreeClassifier
2.sklearn中的LogisticRegression测试分类准确率，使用：
A fit
B score
C predict_proba
D predict
1=>B 2=>B
