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hessian Matrix（黑塞矩阵），又译作海森矩阵、海瑟矩阵、海塞矩阵等，是一个多
元函数的二阶偏导数构成的方阵。
有一个n元函数，它的 hessian矩阵是一个 n*n 的矩阵,如下所示：
注意
hessian矩阵是对称矩阵
举个栗子：
hessian矩阵常用于牛顿法解决优化问题。
1. 关于hessian矩阵，下列说法正确的是:
A hessian矩阵里的元素是一阶偏导数
B hessian矩阵是非对称矩阵
C hessian矩阵是一个方阵
D 以上说法均不正确
2. 雅可比矩阵与hessian矩阵对比，下列说法正确的是:
A 雅可比矩阵与hessian矩阵里都是对称矩阵
B 雅可比矩阵与hessian矩阵都是为了在神经网络的反向传播中发挥作用
C 雅可比矩阵里的元素是一阶偏导数，hessian矩阵里的元素是二阶偏导数
D 以上说法均不正确
1=>C 2=>C
