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除了各种绘图方式外，图形的美观程度可能是我们最关心的了。将它放到第一部分，因为风格设置是一些通用性的操作，对于各种绘图方法都适用。
Seaborn 支持的风格有5种：
darkgrid 黑背景-白格
whitegrid 白背景-白格
dark 黑背景
white 白背景
ticks
设置风格的方法：
set(style='')
set_style(value) 统一设置
axes_style(value) 单一设置
xxxxxxxxxximport seaborn as snsfrom matplotlib import pyplot as plt
# 支持直接修改matplotlib的样式sns.set_style('whitegrid')plt.plot([1,5,10],[1,3,5])
data = sns.load_dataset('tips')
# 5种样式sns.set_style('whitegrid')sns.barplot(x='sex', y='size', data=data)sns.set_style('white')sns.barplot(x='sex', y='size', data=data)sns.set_style('darkgrid')sns.barplot(x='sex', y='size', data=data)sns.set_style('dark')sns.barplot(x='sex', y='size', data=data)sns.set_style('ticks')sns.barplot(x='sex', y='size', data=data)
# set方法实现sns.set(style='whitegrid')sns.barplot(x='sex', y='size', data=data)
# 单独设置with sns.axes_style('darkgrid'): sns.lineplot(x='total_bill', y='tip', data=data)注意
修改样式要在填充数据之前
实时学习反馈
1. 下面使用seaborn模块设置风格方法错误的是______。
A set(style='')
B set_style(value) 统一设置
C axes_style(value) 单一设置
D style()
答案
1=>D