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在Pandas中，concat()方法用于沿指定轴（默认为行轴，axis=0）将多个DataFrame对象进行连接
它可以在水平方向（列）或垂直方向（行）上将多个DataFrame对象合并成一个新的DataFrame对象
xxxxxxxxxxpd.concat(objs, axis=0, join='outer', ignore_index=False)objs：一个列表或字典，包含要连接的DataFrame对象
axis：可选参数，指定连接的轴。
join：可选参数，指定连接的方式。
ignore_index：可选参数，指定是否忽略连接后的索引。默认值为False，表示保留原始索引；设置为True时，将重新生成一个新的连续索引。
xxxxxxxxxximport pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})df2 = pd.DataFrame({'A': [5, 6], 'B': [7, 8]})
# 垂直连接df1和df2result = pd.concat([df1, df2])
print(result)xxxxxxxxxximport pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})df2 = pd.DataFrame({'C': [5, 6], 'D': [7, 8]})
# 水平连接df1和df2result = pd.concat([df1, df2], axis=1)
print(result)实时学习反馈
1. Pandas中对数据拼接可以使用如下哪个方法_____:
A df.concat( )
B df.add( )
C pd.add( )
D pd.concat()
答案
1=>D