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在sklearn中可通过sklearn.svm.SVC使用支持向量机的方式分类
本节课使用SVC对两种鸢尾花的类型进行分类
xxxxxxxxxxsvc = SVC(C=1.0,gamma=1.0,kernel="rbf")svc.fit(X_train_std,y_train) # 使用训练样本集拟合svc.score(X_test_std,y_test) # 使用测试样本集测试分类效果1.实现支持向量机的分类，使用sklearn中的：
A SVR
B SVC
C KNeighborsClassifier
D RandomForestClassifier
2.标准化样本特征，使用sklearn中的：
A StandardScaler
B score
C test
D train_test_split
1=>B 2=>A