目录Python全系列 教程
3567个小节阅读：5931.1k
目录
鸿蒙应用开发
C语言快速入门
JAVA全系列 教程
面向对象的程序设计语言
Python全系列 教程
Python3.x版本，未来主流的版本
人工智能 教程
顺势而为，AI创新未来
大厂算法 教程
算法，程序员自我提升必经之路
C++ 教程
一门通用计算机编程语言
微服务 教程
目前业界流行的框架组合
web前端全系列 教程
通向WEB技术世界的钥匙
大数据全系列 教程
站在云端操控万千数据
AIGC全能工具班
A A
White Night
点图用于探索和比较两个分类变量之间的关系
主要特点和使用场景包括：
中心趋势的表示： 点图通过在坐标轴上的点表示每个组别的中心趋势，通常是均值。这使得你可以直观地比较不同组别的中心位置。
不确定性的展示： 除了点的位置表示中心趋势外，点图还通过垂直线（误差棒）表示中心趋势的不确定性，通常是置信区间。这有助于了解估计值的精度。
适用于两个分类变量： 点图的主要用途是比较两个分类变量之间的关系。一个分类变量通常用于横轴，另一个分类变量用于纵轴
pointplot方法
catplot方法
xxxxxxxxxximport seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as plt
# 示例数据tips = sns.load_dataset("tips")
# 使用pointplot绘制点图sns.pointplot(x="day", y="total_bill", data=tips)# 分组sns.pointplot(x="day", y="total_bill", data=tips,hue='sex')# 设置标记sns.pointplot(x="day", y="total_bill", data=tips,hue='sex',markers=['o','s'],linestyles=['-','--'])# 设置dodge,偏离图形中心的距离sns.pointplot(x="day", y="total_bill", data=tips,hue='sex',markers=['o','s'],linestyles=['-','--'],dodge=True)# 设置catplotsns.catplot(x="day", y="total_bill", data=tips,hue='sex',markers=['o','s'],linestyles=['-','--'],dodge=True,kind='point')# 分图sns.catplot(x="day", y="total_bill", data=tips,hue='sex',markers=['o','s'],linestyles=['-','--'],dodge=True,kind='point',col='smoker')实时学习反馈
1. 使用seaborn模块绘制点图的方法是_____：
A sns.heatmap
B sns.pointplot
C sns.boxplot
D sns.lineplot
答案
1=>B